來源：物聯網世界 張繼文時間：2020-05-09 17:17
作為國民經濟主戰場，教育行業的最新變化總能撩撥全國人民的心。疫情期間，在線教育成為全民關注的話題，各地學校、線下培訓機構都“被迫”嘗試在線教育，剛剛被資本冷落的在線教育又火了起來。
據了解，2020年2月，部分在線教育頭部公司的單月獲取用戶增長超過300%。如今，各地學校陸續復課，學生們回歸線下課堂，在線教育平臺流量驟減已成定局。
疫情后時代，在線教育市場即將進入新的發展階段，以人工智能為代表的技術手段在教育領域落地速度正在加快。如今，在線教育機構的增量市場爭奪戰已經開啟，整個行業也會面臨深度洗牌。在行業巨變過程中，人工智能將會有多大的發揮空間？
線上課堂并不簡單
受疫情助力，在線教育平臺一改虧損的常態。近日，跟誰學、網易有道、51talk三家在線教育機構相繼發布2019年財報。財報顯示，2019年，跟誰學的凈營收為21.15億元人民幣，同比增長432.3%；網易有道實現凈營收13億元，同比增長78.4%；51talk凈營收為14.834億元，同比增長29.5%。
同樣受疫情影響的線下教育卻沒有這么幸運。疫情期間，線下教育培訓機構無法開展線下培訓和服務，為了保留現有的客源，很多教育機構不得不走向線上教育。不過，在線教育并不是將課堂內容直接搬到線上那么簡單。
早在上世紀90年代，隨著101遠程教育網和北京四中網校等知名網校出現，國內的在線教育也慢慢興起。那時的網絡基礎設施差，教學內容大多是圖文為主，因此，在線教育效果并不好。
到了2013年，教育平臺更多是采用數據建模和深度學習等技術對人類感知能力進行模擬，從而實現口語評測、拍照搜題、自動批改作業等功能。在這一時期，教育行業涌現了猿輔導、作業幫等工具類平臺。于是，在線教育在AI的助力下，也正式進入了2.0時代。
2014-2019年，直播技術的成熟推動著在線教育進入到3.0時代，直播課成為在線教育的主要形式。在移動互聯網處于頂峰的時候，VIPKID、掌門1對1等教育科技公司誕生了。
從最開始的錄播階段到工具類學習平臺，再到直播為主的學習平臺，在線教育已經發生了三次進化。如今，在線教育行業已經逐漸成熟，AI在這一領域的應用也初具規模。
在線英語學習平臺朗播網創始人兼CEO杜昶旭告訴億歐科創：“作為工具，人工智能可以為在線教育平臺提供很多較為成熟的產品，如口語測評、批改作文等。不過，在營銷手段方面，在線教育與線下教育有著很大不同。”
按照傳統方式，線下培訓機構的宣傳方式大多是地推、宣講會以及學生的口碑傳播，而在線教育的宣傳方式更多采用技術手段。
一般來說，在線教育平臺的營銷費用占比最多。去年暑假，僅猿輔導、作業幫直播課等網校共砸下了30億元左右的營銷費用。同時，在校教育平臺也會采用AI技術，以求降低成本。
以銷售環節為例，自然語言識別技術（NLP）可以幫助企業對宣傳話術進行優化。AI語音客服提供商意能通CEO劉雨松告訴億歐科創：“當用戶注冊某個在線教育的APP后，智能語音客服會與用戶溝通、并形成用戶畫像，幫助企業降低獲客成本。”
在教學內容方面，人工智能技術有著更大的發揮空間。康力優藍教育業務線負責人周維告訴億歐科創：“時代發生改變，教學的形式和內容也在變化。同時，在NLP、機器視覺等技術加持下，學生可以更快地理解晦澀的知識點。”
作為一項技術，人工智能既可以幫助教育平臺減輕運營負擔，更可以讓教育內容變得更加豐富。雖然，現階段的AI+教育并沒有實現真正的個性化教學，但不可以否定AI在教育領域的作用。AI技術進入到教育企業，提升教育企業的服務能力，從而推動整個行業走向標準化。唯有行業趨于標準化，AI賦能下的教育企業才能實現真正的個性化。
課堂管理是偽需求？
對在線教育行業來說，這場疫情既是機遇也是危機。2020年2月，部分在線教育頭部公司的單月獲取用戶增長超過300%。疫情結束后，教育領域將會拉開線上流量爭奪戰，在線教育也將進入4.0時代。
在疫情后時代，流量轉化和用戶續費將是在線教育平臺的重頭工作。疫情的爆發讓在線教育機構在短時間內獲得了百萬乃至千萬級的用戶流量，但對于在線教育企業以及更多轉型線上謀求生存和發展的教培機構而言，考驗才剛剛開始。
疫情讓學生、家長乃至學校意識到在線教育的價值，但是家長和學校對在線教育仍持質疑態度。很大一部分原因是學生還處于成長階段，自制力普遍較差。在線上課堂中，學生們的專注力遠遠不及線下課堂，學習效果也會不盡人意，這一因素極大地減少家長對在線教育課程的復購意愿。
受疫情影響，諸多線下教育機構開始向線上轉型，如果，線上課堂管理手段不能得到有效提升，在線教育仍會重新跌入冰點。因此，在線教育平臺急需AI技術賦能以解決這一問題。
早在疫情爆發前，計算機識別技術便已經進入了課堂管理環節。其中，清帆科技自成立以來便深耕在教育領域，并與國內數家學校開展合作。
清帆科技創始人兼CEO張文鑄告訴億歐科創：“我們采用知識圖譜、情感計算、?為分析等AI視頻分析技術，幫助老師及時了解學生的專注力情況。當學生的專注力有明顯的變化（上升、下降）時，給予老師教學建議，幫助老師及時調整教學、關注學生的學習狀態。”
如果我們將人臉識別技術轉移到在線課堂，學生們注意力不集中、課堂管理難度大等問題便有可能迎刃而解？真成資本管理合伙人認為：“從技術來看，在線教育平臺可以采用人臉識別、語義識別等技術來分析學生的課堂表現。但從效果來看，無論是學校還是在線教育平臺都未達到預期效果。”
短期內，在線教育平臺需要解決流量留存問題而不是“課堂管理”。一旦在線教育平臺形成較為成熟的教學成果，人工智能便可以大規模地用于課堂管理，并幫助老師提高管理效率。
目前，很多AI公司在為“課堂管理”做努力。其中，認知智能公司暗物智能推出了DMAI智能教研分析云平臺，該平臺融合了計算機視覺、語音識別、自然語言理解等多項AI技術，可以全時空解析課堂講授、提問討論、隨堂練習等場景。最終，該平臺以可視化的數據呈現課堂教學質量，為提升教學效果提供重要參考。
從技術發展路徑來看，人工智能需要經歷計算智能、感知智能和認知智能這三個階段。現階段，AI與教育的結合更多地停留在感知層，受線下教學環節的結構化數據缺失影響，認知智能未能發揮作用。
在疫情的助力下，校外的教培機構開始大規模實現在線化，學校教育也開始推進教學信息化的工作。隨著教育領域數據日漸結構化，認知智能與教育的融合更加深入，在線教育機構也會從課堂管理的桎梏中跳脫出來。如此一來，AI技術才會推動著在線教育向個性化、智能化發展。
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