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隨著新零售、智慧零售的發展，傳統的實體零售行業可在特定場景與人工智能進行整合，實現零售場景實現智能化應用，挖掘新的零售場景。那么，當人臉識別、自助收銀等技術或智能終端產品在零售實體場景應用，給零售行業帶來哪些應用啟示？

人臉識別在零售實體場景應用

在超市 、便利店、商場等零售實體場景引進人臉識別應用，可以實現便捷的人臉支付，還可以客流統計、顧客畫像描繪、客流聚集分析等方面應用，幫助時商家及時調整商品陳列布局和營銷策略。

可通過人臉識別對進行店顧客識別，確認是否為會員，通過人臉識別了解分析會員的消費習慣及喜好，然后通過線上公眾號推送個性化消費優惠信息，提升顧客到門店購買的復購率，使商家與顧客建立起互動的連接。但是要注意，人臉信息屬于用戶的個人身份信息，收集和應用要謹慎，要告知用戶并在其同意的情況下使用，保證個人數據的安全。

自助收銀設備在實體零售場景應用

在商超、便利店等實體零售門店引進自助收銀設備，可讓顧客成為自己的“收銀員”，自助掃描商品和自助結算。而且在支付上有多種方式選擇，掃碼支付和刷臉支付可適應當下無接觸的趨勢。

顧客在自助收銀設備上自助結算，商品數量、價格實時顯示在屏幕上，可掃碼支付和人臉支付，縮短顧客結賬買單的時間，減少排隊時間，提高購物體驗。對于商家來說，可以緩解人力短缺的情況，化解收銀員的壓力，在閑時可以實時播放商品、活動廣告，實現資源有效利用。

智能大數據在實體零售場景的應用

傳統零售門店的訂貨、上架、員工排班等店鋪運營管理需要依靠經驗和人工統計。可將大數據與人臉識別系統結合應用，通過人臉識別自助收銀機連接智能分析系統，對顧客購買行為及商品需求實時分析，生成各種分析報表，幫助商家完成訂貨預測、商品上架、商品選擇等工作。

在實體零售場景應用智能大數據分析，可減輕員工工作量，幫助商家降低人力成本、培訓時間等，通過智能數據分析幫助商家了解掌握運營所需數據，及時做好店鋪調整。人臉識別自助收銀機不僅可以在零售場景實現自助收銀、廣告輪番播放應用，還可以根據場景需求定制開發，實現會員管理，在餐飲、售票等場景應用。