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“智能建筑”一詞經常被利益相關者提出，他們希望達到或超過項目目標，比如社區參與、財政、能源和可持續性目標。但要建立成功的智能建筑，需要的不僅僅是良好的意圖和資金支持。它需要在項目早期階段制定的計劃，以及團隊成員在建筑行業、系統和組件的了解，且這些組件必須從高級別到低級別協同工作，必須在厚厚的規范手冊中記錄準確的措辭。

加州康科德的建筑物聯網公司副總裁Matt White是一位系統集成商，他見識過智能建筑的好、壞和不兼容之處，他將智能、高性能和面向未來的項目視為擁有高績效的企業道路。

以下是Matt White對智能建筑的個人看法與建議：

現在的智能建筑是怎樣的、未來的智能建筑又會是怎樣的

智能建筑使其不同的操作技術系統能夠相互通信，還能將數據交付給業主，從而將有意義的用例交付給業主。這將影響他們的工程和運營團隊，以及房地產、金融、規劃和可持續發展團隊。智能建筑為將要居住在該建筑物內使用運營并為業主提供價值。隨著機器學習和人工智能的加入，這些系統應該有助于提供建議并分析數據。

從設計施工到IT、網絡安全和SAAS平臺，可以看到建筑生態系統中各個群體的融合，最終整合一個全面的BIM模型和運營數據、數字孿生，使利益從施工方向運營方匯聚。

系統集成商在建筑生命周期中適合什么位置

首先，需要區分主系統集成商(MSI)和系統集成商。系統集成商往往是專注于一棟建筑的本地承包商，可能會把暖通空調和照明系統結合在一起。MSI或主系統架構師與MEP和設計團隊一起開始一個項目，與智能建筑顧問合作或扮演智能建筑顧問的角色，將智能建筑的總體意圖變為現實。然后，在同行評審中，業主、IT團隊和安全團隊合作討論如何將所有系統連接在一起，以確保滿足需求和標準，然后幫助在設計和構建文檔中傳達這些需求。

我們審查了相關的規范文檔，甚至幫助創建了一個深層次的Division25，也就是CSIMasterFormat規范標準中的集成自動化部分，消除了范圍差距和重疊，并向供應商詳細說明了系統將如何執行。在此過程中，我們可以防止供應商創建屬于自己的一次性影子網絡，并根據服務合同來選擇系統。

然后我們和采購團隊一起競標、審查供應商和承包商面談，展示需要提供的東西例子，為業主提供風險評估。

當我們開始施工的時候，供應商已經很清楚他們需要做什么，在哪里做。在整個施工過程中，我們將監督規范和設計，并記錄正在進行的工作和提供的任何例外情況。最后，我們把所有的數據都放到集成平臺上。

智能建筑顧問和MSI的區別是什么

智能建筑顧問通常不會深入設計，他們更有可能幫助業主，理解哪些用例具體應用于他們的建筑運營和可持續發展目標，以及為了實現這些目標，這個項目需要什么樣的外觀。

這個時候，MSI可以介入涉及到如何實現愿景的技術細節，幫助我們在路線圖上實現未來的目標，將其添加到一個集成的平臺上，并繼續推進與可持續發展目標相關的分析。

MSI通常會被誰聘請

他們可能會被業主雇用，在一種持續的關系中工作，這種關系通常開始于一個大型項目，然后為未來的項目開發整體的投資組合方法和標準。他們可能會被業主或總承包商直接聘請到設計團隊中，所以MSI必須協調并高度監督所有將設備安裝到其中的交易，即智能樓宇網絡基礎設施。

MSI如何幫助改造項目

通常情況下，尤其是如果正在查看擁有所有這些遺留系統，并且知道哪種類型的投資組合或建筑物時網絡時，MSI將幫助咨詢構建升級的意義所在。他們可以幫助確定當地資助項目的激勵措施，或者如何在租戶改善和升級的過程中受益。然后他們為每個建筑和每個系統創建一個定制的路線圖，說明這是現在的位置，這是如何在X年達到我們想要達到的位置。

許多業主試圖自己承擔這個責任，雖然BMS可能是新的并且在網絡上運行良好，但它們仍然存在相同的問題，比如數據不會流向其他任何地方或用于任何用途，然后永遠不會實現投資回報率。

常見的客戶問題有哪些

客戶對數據的處理方式感到擔憂。智能建筑顧問的工作是展示所有選項，但這并不意味著他們有投資回報率。有時他們想整合一切，因為它可以被整合。但是，將如何處理這些數據？對貴公司的實際價值是多少？

安全性是另一個問題，這就是為什么我們有一個內部實驗室來提供測試，甚至在它啟動之前就確定它在大樓里運行的樣子。

還有就是與供應商的關系。當建筑物被移交時，最終的結果會符合你的設計和意圖嗎？在建筑系統的歷史上，承包商可能在技術上滿足規范要求，但這并不意味著它將提供功能。例如，如果說系統必須是BACnet，但這實際上不是承包商要做的，但系統有能力可以做到這點，否則我們就不允許在系統之外訪問BACnet和該數據。

然后業主害怕他們會被一個永無休止的服務合同或供應商困住，直到他們花數十萬美元拆除和替換它。

什么是未來的平臺

未來平臺意味著系統中，沒有任何東西可以限制業主做任何想做的事情。例如，可以更新或改進IT基礎設施，而不會對正在構建中運行的系統造成影響，保證建筑系統的安全。它不關心制造商、傳感器類型或設備，想要的只是數據。

可以擁有一個支持任何類型建筑的平臺架構，而不是試圖將建筑塞進現有產品的盒子里。它具有適應性，不依賴于任何特定的技術、云服務或分析規則，所有這些都可以隨著建筑的變化和波動而演變。

智能建筑部署在任何特定的建筑類型細分中更為普遍嗎

我們實際上沒有這些數據，也沒有辦法從我們的系統中獲得這些數據，一些當地承包商完全控制和訪問它們。或者系統已經過時，從來沒有進行過維護。也許對網絡和建筑做了網絡風險評估，他們意識到有巨大的潛在風險，比如系統是如何安裝的，或者設備是開放的容易受到威脅和攻擊。

隨著疫情的爆發，了解室內空氣質量和建筑物的人密度和使用情況非常重要。這些事情的投資是巨大的，所以既然把所有的錢都花在個人的努力上，為什么不利用這個機會來獲得最大的價值呢？為什么我們不把這些傳感器與排序和分析聯系起來，看看效率和優化以便在建筑內部做出有效的改變，并幫助在資本項目上做出決策。