來源：千家網時間：2022-08-19 11:03
面部識別技術正以越來越快的速度融入社會，許多人將其視為日常生活的正常部分。
Ping Identity 表示，面部識別技術曾經是一個遙遠的未來主義概念，現在已在許多不同的技術應用中發現，具有各種不同的功能。
通過面部識別，人們可以一眼解鎖智能手機，在 Facebook 帖子中標記他們的朋友，或者在照片中將一張臉疊加到另一張臉上。這種生物識別技術徹底改變了身份驗證，使其快速、簡單且高度準確。
根據 Ping Identity 的數據，僅在 2020 年，人臉識別行業就創造了 38 億美元的收入，而人臉識別系統能夠達到 99.97% 的準確率，這項技術的潛力是巨大的。然而，盡管面部識別技術有很多好處，但重要的是要了解它的風險，以確保您的個人數據安全。
什么是人臉識別技術？
每天，智能手機、電子設備和社交媒體的用戶都會生成數以百萬計的圖像和視頻。大量數據與閉路電視攝像機的數據相結合，使 FRT 的能力得以提高。在 FRT 中，機器學習和 AI 結合在一起，在圖像和視頻的面部特征中尋找模式，并最終確定身份。
面部識別技術對社會有多重好處。 Facebook 的 DeepFace 軟件能夠以 97.25% 的準確率識別人臉，用于預防犯罪和安全。 FRT 還可以減少人際互動的需求，從而提高效率，例如在機場邊境檢查期間。 FRT 甚至可以用于醫學，例如識別細微的面部特征以確定遺傳疾病。
許多科技公司正在開發面部生物識別系統，包括：
1. Facebook 的 DeepFace 技術的真陽性率為 97.25%。
2. 在匹配來自網絡的 13,000 張人臉圖片時，Google 的 FaceNet 準確率為 99.63%。
3. 亞馬遜的 Rekognition 是一種基于云的面部識別服務。
4. 微軟的 Face API 是另一種基于云的面部識別服務。
金雅拓的 Cogent 實時人臉識別系統可識別繁忙環境中的人臉，使開發人員能夠創建將實時人臉與文檔數據相匹配的應用程序。
面部識別技術是如何使用的？
根據 Ping Identity 的說法，以下是 FRT 可以改善我們生活的七大方法：
1. 加強網絡安全
2. 支持警察和公共安全工作
3. 簡化機場體驗
4. 提高醫療診斷和治療的準確性
5. 減少人類接觸點
6. 讓銀行更容易
7. 讓購物更高效
面部識別技術：有什么風險？
Ping Identity 表示，隨著面部識別的發展，它吸引了旨在破壞這些開發系統的網絡犯罪分子。
據報道，2019 年，黑客在短短 120 秒內就攻破了蘋果的 iPhone FaceID 用戶身份驗證。因此，盡管面部識別技術有很多好處，但重要的是要評估風險和不利因素，以確保您的個人數據安全。
1. 可能侵犯個人和社會隱私
對個人隱私的威脅是面部識別技術的一個重大缺點。人們不喜歡將他們的臉記錄下來并存儲在數據庫中以備不時之需。
2. 它造成數據漏洞
存儲面部識別數據的數據庫有可能被破壞。黑客侵入了包含銀行、警察部門和國防公司收集和使用的面部掃描的數據庫。
3. 它為欺詐和其他犯罪提供了機會
不法分子可以使用面部識別技術對無辜受害者實施犯罪。他們可以收集個人的個人信息，包括從面部掃描中收集并存儲在數據庫中的圖像和視頻，以進行身份??欺詐。有了這些信息，小偷可以以受害者的名義開立信用卡或銀行賬戶，甚至使用受害者的身份建立犯罪記錄。
4.技術不完善
面部識別并不完美。例如，它在識別女性和有色人種方面不如白人男性有效。該技術依賴于算法來進行面部匹配。這些算法對白人男性比女性和有色人種更強大，因為數據庫包含更多關于白人男性的數據。這會在算法中產生無意的偏差。
5.技術可以被愚弄
其他因素可能會影響該技術識別人臉的能力，包括攝像機角度、照明水平以及圖像或視頻質量。人們喬裝打扮或稍微改變自己的外表也可能會甩掉面部識別技術。
“盡管使用 FRT 產生了許多積極的結果，但也存在與其使用相關的各種安全問題，”Ping Identity 說。
“從跟蹤未經同意的個人和侵犯隱私到黑客尋找滲透新出現的軟件的方法，用戶和開發人員在考慮這項技術時都必須謹慎?！?/span>
根據 Ping Identity 的說法，黑客可以使用不完善的密碼輕松訪問系統和網絡，包括您的出生日期、全名或容易猜到的短語等信息。
“這個問題在生物識別方面得到反映，導致個人基因數據被檢索。企業應該考慮將 FRT 等生物識別技術與密碼和 MFA 等其他安全元素結合使用，”它說。
“這將提高安全性，系統必須驗證多個組件而不是孤立的方法，從而最大限度地降低攻擊風險。
“指紋和語音識別安全已變得更容易被網絡犯罪分子破解，盡管 FRT 已被證明更難滲透，但黑客已經在尋找復制人臉的方法。”
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